حساب واحد في 4 أسابيع تتحرك من المتوسط ل رأس فوق السلاسل الزمنية

المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر كلما اقتربت المتوسطات المتحركة من نقاط البيانات الفعلية. tutor4helpyou اشترى 251 من أصل 3599 سؤال أجاب عليه حساب متوسطات الحركة لمدة أربعة أسابيع وخمسة أسابيع للمسلسلات الزمنية حساب أربعة أسابيع وخمسة أسابيع المتوسطات المتحركة للمسلسلات الزمنية (إلى عشرية). أربعة أسابيع خمسة أسابيع ب. حساب المشاريع الصغيرة ومتناهية الصغر لتوقعات المتوسط ​​المتحرك لأربعة أسابيع وخمسة أسابيع (إلى عشرية). مس (4 أسبوع) مس (5 أسبوع) ب. ما يبدو أنه أفضل عدد من الأسابيع من البيانات السابقة (ثلاثة أو أربعة أو خمسة) لاستخدامها في حساب المتوسط ​​المتحرك تذكر بأن المشروعات المتوسطة والصغيرة للمتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أسابيع هي 10.22. حدد واحد مما يلي: يوفر المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أسابيع أصغر مس يوفر المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 أسابيع أصغر مس يوفر المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 أسابيع أصغر عرض مس لتوقعات التمهيد الأسي باستعمال 0.1. A) تطبيق قياس مس من دقة التنبؤ، هل تفضل ثابت تمهيد 0،1 أو .2 للسلسلة الزمنية لمبيعات البنزين (إلى عشرية) مس للمشروعات المتوسطة والصغيرة ل 0.2 ب) هل النتائج هي نفسها إذا كنت تطبيق مي كمقياس للدقة (إلى 2 عشرية) مي ل 0،1 مي ل 2. C) ما هي النتائج إذا تم استخدام ميب (إلى عشرية 2) مي ل .1 مي ل .2 question. docxB. توقعات المبيعات لفترة 10. أنس: أ. t t 12 هذه هي نهاية المعاينة. اشترك للوصول إلى بقية المستند. معاينة النص غير المنسقة: b. توقعات المبيعات لفترة 10. أنس: أ. T t 12 1.464t b. 26،640،000 بتس: 1 أعلى: تحليل سلسلة الوقت والتنبؤ 15. ويرد أدناه تسجيل الطلاب في إحدى الجامعات على مدى السنوات الست الماضية. السنة (ر) (000 1) 1 6.30 2 7.70 3 8.00 4 8.20 5 8.80 6 8.00 أ. تطوير التعبير الاتجاه الخطي للسلاسل الزمنية أعلاه. ب. التسجيل المتوقع للعام 10. أنس: a. T t 6.633 0.343t b. 10،063 بتس: 1 أعلى: تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ 16. تظهر السلاسل الزمنية التالية مبيعات متجر لبيع الملابس على مدى 10 أسابيع. مبيعات األسابيع) 1،000s (1 15 2 16 3 19 4 18 5 19 6 20 7 19 8 22 9 15 10 21 أ. احسب المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 أسابيع للسلاسل الزمنية المذكورة أعلاه. ب. حساب متوسط ​​خطأ مربع (مس) لتوقعات المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 أسابيع. ج. استخدم 0.3 لحساب قيم التمهيد الأسي للسلاسل الزمنية. د. توقعات المبيعات للأسبوع 11. أنس: أ. 17، 18، 19، 19، 20، 19 b. 7.67 ج. 15.00، 15.00، 15.30، 16.40، 16.89، 17.52، 18.26، 19.38، 18.07، 18.95 d. 19،560 بتس: 1 أعلى: تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ 17. توضح السلاسل الزمنية التالية عدد وحدات منتج معين تم بيعه خلال الأشهر الستة الماضية. شهر الوحدات المباعة (بآلاف الدولارات) 1 8 2 3 3 4 4 5 5 12 6 10 أ. احسب متوسطا متحركا لمدة 3 أشهر (مركزا) للسلاسل الزمنية المذكورة أعلاه. ب. حساب متوسط ​​خطأ مربع (مس) للمتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أشهر. ج. استخدم 0.2 لحساب قيم التمهيد الأسي للسلاسل الزمنية. د. توقعات حجم المبيعات لشهر 7. أنس: أ. 5، 4، 7 ب. مس 733 24.33 c. 8، 8، 7، 6.4، 6.12، 7.296 d. F 7 7.836 بتس: 1 أعلى: تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ 18 - وترد أدناه أحجام مبيعات شركة سم، Inc.، وهي شركة حاسوبية، على مدى السنوات الثماني الماضية. (السنة) المبيعات (t) (بملايين الدولارات) 1 2 2 3 3 5 4 4 5 6 6 8 7 9 8 9 أ. تطوير التعبير الاتجاه الخطي للسلاسل الزمنية أعلاه. ب. توقعات المبيعات للفترة 9. أنس: أ. t t 0.929 1.071t b. 10،568،000 بتس: 1 أعلى: تحليل سلسلة الوقت والتنبؤ 19. وترد أدناه سجلات مبيعات الشركة المصنعة للسيارات الرئيسية على مدى السنوات العشر الماضية. السنة (t) عدد السيارات المباعة (بآلاف الوحدات) 1 195 2 200 3 250 4 270 5 320 6 380 7 440 8 460 9 500 10 500 تطوير تعبير اتجاه خطي وعرض المبيعات (عدد السيارات المباعة) للفترة الزمنية t 11. أنس: T t 136 39.182t T 11 567 بتس: 1 توب: تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ 20. تظهر البيانات التالية المبيعات الفصلية لشركة أمازينغ غرافيكس، Inc. للسنوات من 6 إلى 8. السنة الربع المبيعات 6 1 2.5 2 1.5 3 2.4 4 1.6 7 1 2.0 2 1.4 3 1.7 4 1.9 8 1 2.5 2 2.0 3 2.4 4 2.1 أ. احسب قيم المتوسط ​​المتحرك للربعين للسلاسل الزمنية المذكورة أعلاه. ب. حساب العوامل الموسمية للأرباع الأربعة. ج. استخدام العوامل الموسمية وضعت في الجزء ب لضبط التوقعات لتأثير الموسم للسنة 6. عرض الوثيقة الكاملة تم تحميل هذا الإعدادية اختبار على 01052015 للدورة مغمت 30500 تدرس من قبل أستاذ أرنابيسي خلال فترة الخريف 03914 في جامعة بوردو الغربية لافاييت. انقر لتعديل تفاصيل المستندالسؤال. وتظهر السلاسل الزمنية التالية مبيعات كلو. السؤال 2 6 علامات تعرض السلاسل الزمنية التالية مبيعات متجر لبيع الملابس على مدى 10 أسابيع. مبيعات األسابيع) 1،000s (1 15 2 16 3 19 4 18 5 19 6 20 7 19 8 22 9 15 10 21 أ. احسب المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 أسابيع للسلاسل الزمنية المذكورة أعلاه. ب. حساب متوسط ​​خطأ مربع (مس) لتوقعات المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 أسابيع. ج. استخدم ألفا 0.3 لحساب قيم التمهيد الأسي للسلاسل الزمنية. د. المبيعات المتوقعة للأسبوع 11. تعرض السلاسل الزمنية التالية مبيعات متجر لبيع الملابس على مدى 10 أسابيع. أسبوع المبيعات (1،000s) 1 15 2 16 3 19 4 18 5 19 6 20 7 19 8 22 9 15 10 21 أ. احسب المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 أسابيع للسلاسل الزمنية المذكورة أعلاه. ب. حساب متوسط ​​خطأ مربع (مس) لتوقعات المتوسط ​​المتحرك لمدة 4 أسابيع. ج. استخدم 0.3 لحساب قيم التمهيد الأسي للسلاسل الزمنية. د. توقعات المبيعات للأسبوع 11.s